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実は、去年の12月から、執筆が始まり 半年近く、ずっとこの本のために、頑張りました！ 一部の勤務もしながら、本の執筆するのが、結構大変でしたが 学びも多かったです！間違いなく、私にとって一つ大きいな資産になるに違いないです！ 本の発売は6月19日ですが、アマゾンの方はすでに予約ができる様態になっています！ と言うことで、私の著書「今すぐ試したい！機械学習・深層学習（ディープラーニング）プログラミングレシピ」がアマゾンで予約開始しました！ 初心者向けなので、上級者やガッチ勢には、知っている内容が多いかもしれませんが、これから機械学習や深層学習を勉強する人にとっては最適な一冊ではないかと思います！ 是非買って読んでみてください！（^O^）/ https://t.co/T4v83hrHY2 私の著書「今すぐ試したい！機械学習・深層学習（ディープラーニング）プログラミングレシピ」がアマゾンで予約開始しました！ #深層学習 #ディープラーニング #機械学習 #Python #RaspberryPi #プログラミング 初心者向けなので、是非買って読んでみてください！（^O^）/https://t.co/T4v83hrHY2 — 著書：今すぐ試したい！機械学習・深層学習（ディープラーニング）画像認識プログラミングレシピ） (@kokensha_tech) 2019年6月10日 ぜひ一冊、手元に置いて、機械学習と深層学習の基礎を身につけてください！
アルバイト・インターン募集中、勤務地自由、リモート可 長期有効 この間、Twitterで、ツイートした通りになりますが また、2月落ち着いたら、会社のホームページでちゃんと募集のページを作りますが、弊社でインターン・アルバイトしたい方、いらっしゃいますか？ 給料は多分平均的で普通ですが、仕事の内容は：下記のキーワード関連の文章作成、プログラミング、作業補助などになると思います。 続く。。。 — 深層学習・Python・機械学習、Web、IoT (@kokensha_tech) 2019年1月19日 募集内容 アルバイト・インターンを募集しています！ 給料は多分平均的で普通ですが、仕事の内容は：下記のキーワード関連の文章作成、プログラミング、作業補助となります。 人工知能、機械学習、ディープラーニングなど TensorFlow, Chainer, PyTorchなど ウェブ系、PHP,Laravel,Django, Flask, MySQL、MongoDB,Node.jsなど アプリ系React Native、Swiftなど ブロックチェーンなど IoT、センサー、Raspberry Pi, Arduino, ESP32などなど ロボット 弊社の技術ブログをお読みなると、イメージがしやすいかと思います。 https://kokensha.xyz （当面、記事作成が80%、プログラミングが20%のイメージです。） 条件なし、誰でも！ この中に、これが面白そう、或いは、「これなら私ができそう」と思うのがあれば、ぜひご連絡ください。（実際に決めるのは3月以降になりますが） 特に学生さん、「これ丁度私が今勉強しているテーマだし」或いは「趣味でやっている」ついでに、アルバイト代を稼ぐ的な感じでもいいです。 勤務地 勤務地：〒277-8520 千葉県柏市若柴178番地4柏の葉キャンパス148街区2ショップ&オフィス棟（http://www.31ventures.jp/ventureoffice/koil/） 弊社の紹介（このサイト内のページ）：https://www.it-kokensha.com/info リモート可 リモートでも、弊社の事務所（柏の葉キャンパスKOIL）でもなんでもいいです。私が実際にあって話すのが好きですから、会えるのもいいと思います。もちろん必須条件ではありません。定期的にあって仕事の話ができたらいいな程度です。 気になれば、お気軽に雑談ベースで、声をお掛けください。 掛け持ちOK 掛け持ちとかも全然OKです。他の会社の仕事や、フリーランスの仕事をしながらでも問題ありません。 報酬 1000円/時間〜 、毎月は4〜8時間をお願いしたいと考えています。（応相談） 報酬は普通なので、面白さと興味ドリブンなら良い人、どうぞ！特にコンピュータサイエンス系の大学生とか院生なのかな、これも別に必須ではありません。大学とかの専門はなんでもいいです。ゆっくりやる感じなので、逆に「急いで収入を増やしたい」という人には向いていないかもしれません 稼ぐというのも、もちろんありますので、それは別の口で募集します。 連絡を待っています！ 連絡を待っています！TwitterのDMとかなんでもいいです！ 稼ぐというのも、もちろんありますので、それは別の口で募集します。 連絡を待っています！DMとかなんでもいいです！ — 深層学習・Python・機械学習、Web、IoT (@kokensha_tech) 2019年1月19日
